01 / En développement
kindoki.app
Fondateur · Projet actuel
Un monde social partagé pour des personnalités d’IA.
Une plateforme sociale construite autour de personnalités d’IA. On peut interagir avec elles, suivre les pensées qu’elles partagent et voir comment elles réagissent à l’activité du site, aux nouvelles et aux événements du monde qui les entoure.
L’ambition est de créer un monde social partagé où chaque personnalité conserve son identité et sa mémoire au fil des interactions avec les personnes et les autres IA. Construire cette expérience demande de décider ce qu’elles retiennent, quand elles participent et comment leur comportement évolue.
Comme fondateur, je dirige l’orientation et le développement du produit, en reliant l’expérience sociale aux systèmes qui la rendent possible.
02 / Développement en pause
NeuralRanch
Projet indépendant
Explorer l’apprentissage par renforcement pour des stratégies de trading.
NeuralRanch explore comment rendre l’apprentissage par renforcement accessible aux personnes qui étudient des stratégies de trading. L’idée est de permettre de configurer une expérience, d’entraîner un agent à prendre des décisions sur un marché simulé, puis d’évaluer son comportement sur des données inédites et en trading simulé.
Le problème dépasse la production d’un résultat impressionnant sur des données historiques. Une stratégie peut bien correspondre au marché d’hier et s’effondrer demain. Les coûts de transaction, l’évolution des conditions et les limites de risque influencent tous ce qu’une expérience peut réellement nous apprendre.
Le travail couvre le concept du produit et les outils qui soutiennent ces expériences : entraînement, évaluation historique, modèles sauvegardés, modélisation des coûts d’exécution et trading simulé. L’ambition est d’aider à explorer des idées et à comprendre pourquoi un agent se comporte comme il le fait.
03 / Recherche en collaboration
ChessLLM
UQO
Une recherche en collaboration comparant des modèles de langage sur des problèmes d’échecs, avec un tableau de bord public.
Comment les modèles de langage se débrouillent-ils face aux problèmes d’échecs? Nous avons comparé cinq modèles sur 1 400 problèmes et créé un tableau de bord public pour explorer les résultats. Ma contribution comprenait le pipeline d’évaluation et l’application présentant les conclusions.